钛媒体注：提起京东，人们经常会想到频出的新闻、引发关注和热议，实际上，技术才是京东取得长足发展的引擎，从搜索到个性化页面，再到对消费者行为的画像，都有大数据和算法在后面支撑，而每次大促更像一个时间节点，这些用户体验在之前都被一一梳理。来看钛媒体记者郭娟对于京东技术的解剖报道：

　　对于京东的5000名技术人员来说，618和Hackathon(编程马拉松)都是重要的经历：618与其说是一次销售的狂欢，不如说是京东的一场技术大考；Hackathon强化了技术人员在互联网时代做研发的思维方式：快速迭代。

　　“618对京东更意味着系统的全面梳理和升级，以及更有效的团队协作和人才培养机会。”京东集团高级副总裁张晨这样总结。今年年初“空降”京东的张晨，曾经在互联网领域纵横多年，但此前一直没有在电商企业工作过，对首次参与618的评价是：震撼！但同时又像在看一场精彩的电影。

　　此前，京东技术团队为了备战618，经过了7次备战例会及上百次各类专题会、预案评审会……这些准备化解了618当天的压力，以致于许多技术人员在当天同时参与到抢购活动中。京东表示，即使遇到光缆忽然中断这样的极端情况，他们也有备案：跨机房多活、流量入口转移、应用系统的跨机房切换、有效的限流和降级等机制，以此来保证用户体验。

　　在经历了早期的“救火”、中期的驱动业务发展，未来将引领企业成长，技术在京东的定位已经越来越清晰，张晨认为：“好比一道乘法题，技术作为系数的话，要争取到1以上。”

　　“千人千面”背后的技术

　　作为国内最大的自营式电商平台，在京东购物，从搜索到个性化页面，再到对消费者行为的画像，都有技术、大数据和算法在后面支撑，技术已经呈现出“乘法效应”，而每次大促更像一个时间节点，这些用户体验在之前都被一一梳理。

　　传统零售千人一个店面，电商在未来却可以做到千人千面，618大促前，京东在“今日推荐”和“猜你喜欢”两个栏目上实现了千人千面。此前，在京东上购物的每一个消费者的用户行为都有数据化的轨迹，这些轨迹从长远来看可以让电商企业了解到用户需求，京东的做法是，消费者画像以家庭为单位，张晨透露：“家庭画像比个人画像更有价值，家庭画像也可以囊括个人。”

　　假如一个消费者长期购买的商品只与自己相关，系统可以判断他(她)的状态是单身，但是某个消费者不仅买老人的商品，也买男性的商品，还买小孩的奶粉尿布，这就可以把该账户定义为家庭账户，在商品推送的相关性上，增加了很多维度。例如一个消费者爱买漂亮小女童的裙子，可以算出她有一个几岁的女儿，判断她的女儿可能需要的玩具、鞋子、生活消费等，有相关的打折商品出现时进行推送，消费者购买的概率就会更高。

　　张晨总结，推送的算法并非今日买了一瓶矿泉水，明天就推送纯净水，而是基于消费场景来做，系统大致知道一个消费者在某个阶段需要什么商品，又有相关商品的大促，这个时候建立关联，会让转化率提高很多倍，“这些信息是对消费者有效的、有用的，能真正为用户创造价值”。

　　据了解，“千人千面”在技术实现上很像娱乐节目的选拔，首先从海选开始，此时所用的数据模型为“召回模型”，分为购买行为、浏览行为、用户偏好、地域属性等维度进行。首先是基于购买行为的召回，例如，某用户购买了Kindle，模型就会推荐一个Kindle的保护套，这是基于购买的搭配；基于浏览行为的召回，例如，最近股市很火，某用户最近浏览金融类的入门书籍比较多，模型就会推荐一些炒股类的书籍；再次，基于用户偏好的召回，比如某用户喜欢服饰箱包、喜欢GUCCI品牌、喜欢BB霜等，该用户的画像为女性、职业为销售经理等，购买力中等偏上，就会根据用户的偏好进行针对性召回；最