新浪科技讯 1月20日下午消息，未来论坛创立大会在北京举行。本届大会的主题是“指数Exponential ——通向明天的技术力量（The power of technology for a new tomorrow）”。

　　百度公司首席科学家吴恩达为本次论坛做了主旨演讲，他演讲的主题是“机器学习与AI人工智能”。在他看来，通过移动互联网的兴起，交流方式从文本慢慢转向图像和视频，所以我们看到越来越多的人搜索图像和语言，通过AI我们就能够更好的了解这些文本和图像，以及语言之间的互动关系。

　　吴恩达还阐述道，对于小孩和老年人来说，有时候可能打字比较困难，如果你能够让他们使用语音搜索，就能够让他们使用方便的信息产品和服务。对于我们普通人来说，使用语言识别和语言搜索也越来越方便，百度在语音识别方面投入了很多。(半夏)

　　以下是吴恩达的演讲实录：

　　Andrew Ng：在过去几年中，AI人工智能和深层次的学习不断转变技术，而且给公司创建了巨大的经济价值，也在更大改进人类和技术获得的方式。但是关于AI人工智能也有非常多的炒作，我今天要做的就是向大家传达两个信息，一个，我希望能够向大家介绍一下AI人工智能领域所发生的现象，我希望三十年之后，大家能够讲述什么是脚踏实地，什么是炒作。其次，如果你是组织的领导人，我希望30分钟之后你能够有战略性的思维，思考一下最近的历史和AI近期的未来，这样就能够更好的领导团队做出更好的关于AI和技术的决策，因为AI和互联网正在改变着我们的生活和我们的经济结构。

　　过去十五年间，我们现在都有一个关于人工智能正循环的理念，我们认为它能够带来一个很好的产品，服务很多的用户，有着很多的用户就能够收集很多的数据，用户数据、服务数据，有很多数据就能够使我们使用AI继续改善我们的产品。但是这张图的问题就在于，直到近期AI这一步其实做的都不好，传统来说，即便是你加大投入，但是它的性能也不会提高。我们现在对AI和深度学习的理解，只要你现在衡量AI的技术等等，他的AI性能会越来越高，这样就能够减少它的成本，提高它的性能，在大数据的时代这些深度学习的算法比传统AI算法要更好，因为他能够逐渐提高AI的性能，因此历史上第一次我们能够在这个图中完成AI的环节，得到数据，得到很好的产品，接触大量的用户。

　　大多数互联网信息都是基于文本的，通过移动互联网的兴起，我们认为这种交流方式同文本慢慢转向图像和视频，所以在百度我们看到越来越多的人搜索图像和语言，我认为通过AI我们就能够更好的了解这些文本和图像，以及语言之间的互动关系。我现在想给大家介绍一些例子，向大家解释一下AI是如何使用今天的互联网。

　　百度这样的公司在文本上做了很多工作，我们先从图像开始。七年前我问我斯坦福的学习，让他们写一个算法，在图像中找到杯子。七年前当时最好的算法，他们使用了最好的算法，这就是结果，在各个地方都找到了杯子，这是错误的。对于你和我来说，作为人类来说，很难理解计算机为什么无法识别出这个杯子，为什么计算机看不到我们能看到的东西？计算机很难做到这一点，我们详细的看一看，我们眼中看到的是杯子，但是计算机看到的是很多的像素，所以计算机的作用是看这些数字来考验你这些数字代表的是什么，代表的是这个杯子的口，看起来这是一个计算机的问题，六、七年前如果让机器来解决这些问题是非常困难的。

　　五年前发生了变化，兴起了深度学习神经网络的技术，我们当时受到了人类大脑运作的启发，开始创造软件，模拟这些神经元的工作方式。深度学习是什么意思？我们建立这些神经网络，深度模拟我们大脑中神经源信息传统的路径和方式。在AI中有很多炒作，这些炒作的原因之一，很多人说这句话，深度学习推动科技发展，这