百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)

　　新浪科技讯 1月31日消息，百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)今日在美国硅谷召开的百度Big Talk大会上，以人工智能和深度学习为题发表演讲。吴恩达表示目前电脑的技术已具备自动识别并描述图片内容等感知能力，但还远远不到担忧机器具备自我感知甚至“邪恶”的时候。

　　吴恩达回忆说，七年前电脑还很难准确识别一副图像中的咖啡杯。但是随着人工智能、深度学习等技术的发展，目前的技术已经能让电脑理解图片。

　　现场展示的三幅图片，分别配有“这个棒球运动员准备击球”、“一个人在冲浪”、“一个车停在现场”三个图注。吴恩达透露说，这三个图注正是由电脑完成而非人工。而这背后的推动技术就是神经网络，这也是吴恩达第一次在美国展示这一进步。

　　图像之外，语音也是百度正着力发展的方向。吴恩达展望说，未来语音识别会给互联网、物联网带来巨大变革，用户和家电之间甚至能够通过对话进行沟通。

　　在这些已经或者即将发生的技术进步背后，总有人担心电脑的进步，有可能会如同电影版产生“邪恶”的机器人。对于这个话题，吴恩达表示他自己还不知道如何制造出拥有自我感知的机器人，对于人工智能的负面担心，他觉得是毫无必要的炒作。

　　以下是吴恩达演讲的文字实录：

　　非常高兴大家可以在硅谷相聚，在过去几年有一种人工智能已经开始起飞了，对硅谷有很大的冲击，就像Jason所讲，今天你会听到人工智能如何冲击并改变医疗保险、教育和其他领域。

　　这里面有很多种操作，今天我想和大家分享两件事情，第一件，什么是和什么不是深度学习，在二十分钟的时间里面我们希望可以让你知道这样的技术是什么。第二点，对于在领先机构里面的你们，你们能够在策略上思考这些机构——公司、学校、企业是否要做深度学习的技术。

　　多年以来，我们一直有这样的创意，就是人工智能的虚拟圈，比如做一个很好的产品，可以得到很多很好的用户，这些用户可以提供很多的数据。最后，用人工智能就可以让很多的产品越来越好，让你得到越来越多的用户，如此产生人工智能的良性循环。但是这样的理念根本没有成功，在这幅拼图里面所缺失的最大一环，就是人工智能。来看早一代的人工智能算法，即使有很多的数据支持，但是表现功能不会越来越好，在我脑中有一个非常基本的原因。为什么深度学习冲击世界，因为我们都可以测量算法，所以在大数据里面，新的人工智能的算法越来越好，我们可以第一次在整个虚拟圈里完成整个循环。

　　过去时间，很多沟通都是通过文字，过去十年间网页就是一堆文字。如今在百度，我们看到，特别是在移动互联网领域，沟通已经改变成为了图像和语音。百度已经经历改变十五年了，现在就要跟大家分享在图像语音方面的机会。因为在互联网上的沟通，提供更好的服务，给各国和全世界使用。现在谈谈百度如何理解图像和语音。

　　七年前，在斯坦福，我让我的学生写程序识别咖啡杯的图像，他们用了当时最好的图像和算法，这就是他们得到的结果。他们发现到处都是咖啡杯，为什么识别咖啡杯这么困难？当我们放大以后继续来看。把他当成红的方块。电脑的问题就是看到这些数据，色素的强度，告诉我们这些数据定义了咖啡杯，所以长久以来这是在电脑图像方面不足的地方。

　　神经元网络的技术很有前景，人脑的工作被激发开来，因此模拟神经元的信号，用算法让他更具有智能。在深度学习，刚才讲的热磁，来模拟人脑，很多研究人员想用这个热磁。可是神经学家知道根本不可能知道人脑如何工作。我的朋友开玩笑说，神经网络好像用卡通画脑子。过度简单的用卡通描述脑子，因此对大脑不是非常了解。

　　这些程序可以了解这些物体，能做的就是说照张相，给神经网络