王东

　　近日，国家统计局公布今年前三季度宏观经济数据：三季度，中国GDP同比增幅达到6.9%，这是2009年以来GDP增速首次跌破7%。数据显示，2009年一季度国内生产总值增长为6.1%，此后6年GDP增速均高于7%。三季度GDP数据经创下国际金融危机后的新低。

　　国家统计局新闻发言人盛来运回应GDP季度增速为何低于7%时表示：“传统产业去产能加大了三季度经济下行的压力。中国仍处在结构调整的关键阶段，传统产业不仅在去库存，而且在去产能。钢铁、水泥、建材这些传统产能过剩行业的增速都出现下滑。”此外，拉动经济增长的“三驾马车”中，投资增速的下降是导致三季度经济下行压力加大的主要原因。世界经济复苏不及预期，也导致三季度出口下行压力加大。

　　由此看来，钢铁、水泥、化工等传统支柱性产业不给力，已对中国经济发展产生了影响。如何让传统产业再活起来，成为中国经济亟需解决的问题。

　　“沃尔玛+宝洁”带来的启示

　　众所周知，中国传统制造业大多是劳动力密集型和资源密集型产业，从目前的情况来看再靠生产资料驱动，靠制造业自己艰苦奋斗转型升级，在现有的经济环境下存在较大难度。

　　它山之石可以攻玉，翻看美国商业史，或许能为国内的企业提供一定的参考和借鉴意义。

　　在上世纪初，美国的制造业异常混乱。如今的日用消费品巨头宝洁在当时使用的是“先生产再销售”的比较粗糙的生产管理方式和营销方式。整个制造行业的流通链条类似集贸市场那样一层一层的批发流转下来。

　　时间到了上世纪50、60年代，情况发生了改变。

　　随着凯马特、沃尔玛等大型零售企业的崛起，这些零售企业以顾客为导向，扮演着顾客代理人的角色，不断的击穿贸易链条，直达上游制造企业。更重要的不仅价格的变化，而是沃尔玛等零售企业开始与上游制造企业展开基于消费数据为基础的战略合作，比如著名的“沃尔玛-宝洁”战略体，宝洁和沃尔玛通过计算机共享信息，可以监控沃尔玛的销售和库存数据，然后利用这些信息反向制订自己的生产和发货计划，效率极大提高。

　　事实上，类似这样的案例在国外层出不穷。ZARA、丰田等巨头亦曾投入巨资发展IT技术，获取和掌握终端数据，得到“拉动式生产”的机会，通过贴近市场获得了远高于竞争对手的利润。制造业开始越过层层的中间环节与零售企业进行数据的分享合作，最终让制造企业取得了巨大的提升和转变。

　　通过美国的商业史，我们或许可以下这样的结论：只有在庞大、集中且稳定的零售环境下，制造业才可能大规模的获取消费者的数据，并以此作为研发和创新的基础，进行品牌的打造来引领消费时尚，从而彻底摆脱“看别人脸色生活”的尴尬。

　　但是，需要指出的是，在上世纪并非任何一家企业都能实现“宝洁+沃尔玛”那样拉动式生产的目标。原因无他，成本太高。数据指导生产和营销的模式中，数据的获取需要耗费企业大量资金，这也是过去的几十年时间里只有极少数财大气粗的企业有能力去实践的原因。

　　传统行业告别黄金时代

　　对中国钢铁、水泥、化工等传统产业，过去几十年时间，恰逢中国经济起飞，基础设施大建设阶段。企业生产出的产品供不应求，利润颇为丰厚。在此背景下，绝大多数传统行业内的生产企业忙于扩大产能、上马新项目，追求更多的利润。利用大数据改造供应链、提升企业管理能力则被企业有意或无意的忽视了。

　　而今，传统产业已告别了生产多少卖多少且利润丰厚的好日子。产能过剩、产品价格下滑的阴霾笼罩着整个行业，企业经营举步维艰。

　　以国民经济的支柱钢铁产业为例，根据Wind统计的数据显示，国内34家钢铁上市公司中，目前有21家钢企披露了业绩预告，其中有14家预告亏损，占比达到2/3。其中，众多老牌钢企的三季度